1950 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਦੀਆਂ ਗਰਮੀਆਂ ਵਿੱਚ, ਨੌਜਵਾਨ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਨੇ ਇੱਕ ਇਕੱਠ ਦੌਰਾਨ "ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ" ਸ਼ਬਦ ਦੀ ਰਚਨਾ ਕੀਤੀ, ਇਸ ਉਭਰ ਰਹੇ ਖੇਤਰ ਦੇ ਰਸਮੀ ਜਨਮ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ ਕੀਤੀ।
ਕੁਝ ਦਹਾਕਿਆਂ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, AI ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਗੁਜ਼ਰਿਆ ਹੈ।ਇਹ ਨਿਯਮ-ਅਧਾਰਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਇਆ, ਜਿੱਥੇ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਹੱਥੀਂ ਲਿਖੇ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਤਰਕ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀਆਂ ਸਨ।ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਮਾਹਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਇਸ ਪੜਾਅ ਦੇ ਖਾਸ ਨੁਮਾਇੰਦੇ ਸਨ।ਅਜਿਹੇ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਗਿਆਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਸੀ ਅਤੇ ਉਹ ਅਣਕਿਆਸੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੱਥ ਸਨ।
ਫਿਰ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਆਈ, ਜਿਸ ਨੇ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਪੈਟਰਨ ਅਤੇ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇ ਕੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਰੱਕੀ ਕੀਤੀ।ਆਮ ਤਰੀਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਨਿਰੀਖਣ ਕੀਤੀ ਸਿਖਲਾਈ, ਨਿਰੀਖਣ ਰਹਿਤ ਸਿਖਲਾਈ, ਅਤੇ ਰੀਨਫੋਰਸਮੈਂਟ ਲਰਨਿੰਗ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।ਇਸ ਪੜਾਅ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, AI ਸਿਸਟਮ ਡੇਟਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰ ਪਛਾਣ, ਬੋਲੀ ਪਛਾਣ, ਅਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ।
ਅੱਗੇ, ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਇੱਕ ਸ਼ਾਖਾ ਵਜੋਂ ਉਭਰੀ।ਇਹ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਲਈ ਮਲਟੀ-ਲੇਅਰ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਨੇ ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਬੋਲੀ ਪਛਾਣ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਆਦਿ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਸਿੱਖ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਤਰਕ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਰੱਖ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, AI ਵਿਆਪਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।ਇਹ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ, ਵਿੱਤ, ਆਵਾਜਾਈ, ਸਿੱਖਿਆ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਤਰੱਕੀ, ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ, ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸ਼ਕਤੀ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ, ਅਤੇ ਡੇਟਾਸੇਟਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੇ AI ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਧਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।AI ਮਨੁੱਖੀ ਜੀਵਨ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਸਹਾਇਕ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ।
ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਆਟੋਨੋਮਸ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਵਿੱਚ, AI ਵਾਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਡਰਾਈਵਰ ਰਹਿਤ ਆਵਾਜਾਈ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ, ਧਾਰਨਾ, ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਸੜਕ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ, ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸਿਗਨਲਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਵਾਹਨਾਂ ਨੂੰ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਨਾਲ ਪਛਾਣਨ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।ਡਾਕਟਰੀ ਤਸ਼ਖ਼ੀਸ ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, AI ਡਾਕਟਰੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਮਾਤਰਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਡਾਕਟਰਾਂ ਦੀ ਬਿਮਾਰੀ ਦੇ ਨਿਦਾਨ ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਦੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਨਾਲ, AI ਟਿਊਮਰ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਮੈਡੀਕਲ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਫਾਰਮਾਸਿਊਟੀਕਲ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਆਦਿ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਡਾਕਟਰੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
AI ਵਿੱਤੀ ਜੋਖਮ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਫੈਸਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਵਿਆਪਕ ਉਪਯੋਗ ਲੱਭਦਾ ਹੈ।ਇਹ ਵਿੱਤੀ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਧੋਖਾਧੜੀ ਵਾਲੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋਖਮਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦੇ ਨਾਲ, AI ਪੈਟਰਨ ਅਤੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਨੂੰ ਖੋਜ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਵਿੱਤੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਏਆਈ ਨੂੰ ਉਦਯੋਗਿਕ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਲਈ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਇਹ ਉਦਯੋਗਿਕ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਸਾਜ਼-ਸਾਮਾਨ ਦੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਸੈਂਸਰ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਇਤਿਹਾਸਕ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ, ਏਆਈ ਸਾਜ਼ੋ-ਸਾਮਾਨ ਦੀਆਂ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਉਤਪਾਦਨ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਸਾਜ਼-ਸਾਮਾਨ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਇਕ ਹੋਰ ਉਦਾਹਰਣ ਹਨ।AI ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਰੁਚੀਆਂ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਸੁਝਾਅ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਇਹ ਈ-ਕਾਮਰਸ, ਸੰਗੀਤ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਉਤਪਾਦ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਖੋਜਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਰੋਬੋਟਿਕ ਵੈਕਿਊਮ ਕਲੀਨਰ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਤੱਕ, IBM ਦੇ "ਡੀਪ ਬਲੂ" ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਵਿਸ਼ਵ ਸ਼ਤਰੰਜ ਚੈਂਪੀਅਨ ਨੂੰ ਹਰਾਉਣ ਵਾਲੀ ਹਾਲੀਆ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਤੱਕ, ਜੋ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਉੱਤਰ ਦੇਣ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ, AI ਨੇ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਜਨਤਾ ਦਾ ਨਜ਼ਰੀਆ.ਇਹ ਪ੍ਰੈਕਟੀਕਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਦਾ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਹਿੱਸਾ ਹਨ।ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅੱਗੇ ਵਧਦੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਹੋਰ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਪੂਰੇ ਬੋਰਡ ਵਿੱਚ ਉਦਯੋਗਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦੇਣਗੀਆਂ।
ਪੋਸਟ ਟਾਈਮ: ਜੁਲਾਈ-17-2023